내 컴퓨터에 재구성용 GPU가 없어도 SAM 3D를 온라인으로 사용할 수 있습니다. 연산은 호스팅 서비스에 맡기고 브라우저에서 작업합니다. 사진을 GLB로 만들려면 대상을 선택하고 마스크를 확인한 뒤 생성하고, 사진에 보이지 않았던 면까지 결과를 살펴보는 과정이 필요합니다.

Segmentit에서는 사진을 가져오고 수정 가능한 오브젝트 선택 영역을 만드는 것부터 시작합니다. 3D 생성은 유료이며 크레딧을 사용합니다. 작업을 시작하기 전에 이용 가능한 요금제와 화면에 표시되는 크레딧 비용을 확인하세요. 브라우저로 이용한다고 해서 재구성 연산이 내 컴퓨터에서 실행되는 것은 아닙니다.

SAM 3D는 무엇을 재구성하나요?

SAM 3D Objects는 사물을 대상으로 합니다. 사람을 위한 SAM 3D Body는 별도의 모델입니다. 연구 논문은 이미지 한 장에서 형태, 텍스처, 배치를 추정하는 방법을 설명합니다.

사진 한 장에는 빠진 정보가 있습니다. 의자의 뒷면과 밑면, 가려진 다리는 추정해야 합니다. 결과물을 실측 데이터나 실물의 정확한 복제품이 아니라 검토가 필요한 모델로 다루세요. 기술 자체는 SAM 3D 개요에서 설명하며, 이 가이드는 사진에서 사용 가능한 파일을 얻기까지의 과정에 집중합니다.

Meta가 공개한 이 예시에서는 입력 사진과 SAM 3D로 재구성한 장면 및 개별 객체를 비교할 수 있습니다. 연구팀이 제시한 결과이며 Segmentit에서 생성한 결과가 아닙니다. 원본 그림의 설명은 영어입니다.

어린이 방과 운하 사진, 재구성한 3D 장면, SAM 3D로 복원한 개별 객체.
출처 : SAM 3D Team / Meta.

SAM 3D를 사용하는 네 가지 방법 비교

방법 적합한 경우 시작 전 확인할 사항
Meta 공식 데모 브라우저에서 모델을 체험하고 싶을 때. 데모의 현재 이용 조건과 다운로드 옵션을 확인하세요.
Segmentit Studio 사진 속 대상의 선택 영역을 수정하고, 생성된 모델을 검토해 GLB로 저장하고 싶을 때. 3D 생성은 유료입니다. 요금제와 화면에 표시된 크레딧 비용을 확인하세요.
외부 호스팅 API 자신의 소프트웨어에 생성 기능을 연동하고 싶을 때. 계정 요건, 과금, 지원 입력 및 출력 파일을 확인하세요.
공식 로컬 설치 추론 환경을 직접 관리하고 싶을 때. 하드웨어, 의존성, 모델 가중치 접근 요건을 확인하세요.

호스팅 API의 예는 fal 문서를 참고하세요. 연동 전에 입력, 출력, 인증 방식, 현재 요금을 확인해야 합니다. 인증 정보는 서버에 보관하고 실패한 작업의 처리 방식도 미리 정하세요. 이는 외부 서비스의 API이며, Segmentit의 생성 API가 아닙니다.

로컬에서 실행하려면 공식 설치 가이드에서 현재 운영체제, GPU, 의존성 요구 사항을 확인하세요. Hugging Face의 모델 가중치에 적용되는 접근 조건과 이용 조건도 확인해야 합니다. 로컬 설치에서는 환경 구성과 운영을 직접 맡게 됩니다.

Segmentit은 사진 속 여러 대상 중 하나를 고르고, 마스크를 수정한 뒤, 프로젝트에서 재구성 결과를 확인하는 작업 흐름을 제공합니다. 구체적인 용도는 사진을 GLB로 만드는 페이지에서 확인하세요. 추정한 형태가 아니라 실측에 기반한 모델이 필요하다면 먼저 AI·사진측량·모델링 비교를 참고해 방법을 선택하세요.

사진과 마스크 준비하기

피사체 전체가 보이고 경계를 구분할 만큼 대비가 충분한 선명한 사진을 사용하세요. 비스듬한 각도에서는 정면에서 보이지 않는 깊이도 드러날 수 있습니다. 의자라면 다리를 모두 포함하고 좌석 옆면도 일부 보이게 찍으세요. 오브젝트 촬영 가이드에서 참고 사진을 고르는 방법을 설명합니다.

마스크는 어떤 픽셀이 오브젝트에 속하는지 지정합니다. 머그잔 손잡이는 남기되 손잡이 안으로 보이는 배경은 제거하세요. 생성하기 전에 의자 다리 사이의 빈 공간과 얇은 부분을 확인하세요. 포함점, 제외점, 정밀한 수정 방법은 마스크 다듬기 가이드를 참고하세요.

Segmentit의 클릭 선택은 브라우저에서 SlimSAM으로 실행됩니다. 가능한 환경에서는 WebGPU를 사용하고, 그렇지 않으면 WASM/CPU로 전환합니다. 서버 측 SAM 3 분석과 SAM 3D 재구성은 각각 별도의 작업이며 크레딧을 사용합니다. 깔끔한 선택 영역은 대상을 명확히 하는 데 도움이 되지만, 숨겨진 표면을 드러내거나 생성되는 지오메트리를 보장하지는 않습니다.

내 사진에서 다음 오브젝트로.

이미지를 고르고 오브젝트를 분리한 뒤 Studio에서 다음 단계를 준비하세요.

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Segmentit에서 SAM 3D 사용하기: 단계별 안내

  1. Studio를 열고 로그인하세요. 프로젝트에 사진을 가져오고 이미지와 선택 엔진의 준비가 끝날 때까지 기다리세요.
  2. 오브젝트를 선택하세요. 피사체를 클릭하고 빠진 영역을 추가한 뒤 불필요한 배경을 제외하세요. 필요하면 수동으로 윤곽을 그리거나 마스크를 수정하세요.
  3. 선택 영역을 검토하세요. 전체 실루엣, 작은 부분, 구멍을 확인하고 재구성하려는 대상이 올바르게 선택되었는지 살펴보세요.
  4. 3D 생성을 요청하세요. 계정의 이용 권한과 생성 버튼에 표시된 크레딧 비용을 확인한 뒤 작업을 시작하세요. 사진을 가져오는 것만으로 재구성이 시작되지는 않습니다.
  5. 검토하고 다운로드하세요. 모델이 준비되면 3D 보기를 열어 회전시켜 보세요. 결과를 확인한 뒤 제공되는 GLB를 다운로드하세요. 이 단계는 생성 가이드에서 자세히 다룹니다.

마스크를 편집해도 이미 생성된 모델은 바뀌지 않습니다. 다시 재구성하려면 별도로 실행을 요청해야 하므로, 계속하기 전에 표시된 비용을 확인하세요. 배경을 제거한 이미지만 필요하다면 선택 영역을 투명 PNG로 내보내세요. 현재 Segmentit의 내보내기 형식은 3D용 GLB와 선택 영역용 투명 PNG입니다.

실제 사용할 환경에서 모델 확인하기

뒷면, 밑면, 연결 부위, 얇은 부분을 살펴보세요. 의자 다리가 서로 붙어 있거나 손잡이 구멍이 막혀 있지는 않은지, 텍스처가 원본 사진의 각도에서만 그럴듯해 보이지는 않는지 확인하세요. 모델 검토 체크리스트는 지오메트리 문제와 외관 문제를 구분하는 데 도움이 됩니다.

회원가입 없이 무료로 쓸 수 있는 Segmentit 뷰어 Orbit에서 GLB를 다시 열거나, Blender 또는 Three.js 장면처럼 실제 사용할 환경에서 테스트하세요. 그 환경에서 크기, 방향, 재질을 확인하세요. GLB와 OBJ 가이드는 파일 형식을 설명하는 글이며, Segmentit이 OBJ 내보내기를 지원한다는 뜻은 아닙니다.

다운로드에 성공했다고 해서 상업적 이용 권한이 생기는 것은 아닙니다. 이 가이드는 생성 모델의 상업적 이용을 보장하지 않습니다. 결과를 어떻게 사용할지 결정하기 전에 현재 이용약관과 원본 이미지의 권리를 확인하세요.

이 Blender 화면은 예제 모델 Suzanne을 보여 줍니다. 왼쪽의 렌더링과 오른쪽의 메시를 비교하면 외관과 형상의 차이를 확인할 수 있습니다. SAM 3D로 생성한 결과가 아닙니다.

왼쪽에 Suzanne 렌더링, 오른쪽에 편집 모드의 메시가 표시된 Blender 화면.
출처 : UnnecessaryDecision / Wikimedia Commons.

SAM 3D 온라인 사용에 관한 자주 묻는 질문

SAM 3D를 온라인에서 무료로 사용할 수 있나요?

모델이 공개되어 있다고 해서 모든 호스팅 서비스가 무료인 것은 아닙니다. 각 데모와 서비스의 현재 이용 조건을 확인하세요. Segmentit Studio의 3D 생성은 유료이며 크레딧을 사용합니다. 무료로 가입 없이 사용할 수 있는 Orbit은 이미 가지고 있는 GLB를 확인하는 뷰어입니다. 사진에서 3D 모델을 생성하는 도구는 아닙니다.

Segmentit은 Meta의 공식 데모인가요?

아닙니다. SAM 3D Objects는 Meta의 재구성 모델이며, Segmentit은 이 모델을 사용하는 별도 서비스입니다. 사진 가져오기, 선택 영역 편집, 서버 재구성, 결과 확인을 한 흐름으로 제공합니다. 클릭 선택은 브라우저에서 SlimSAM으로 처리하고 SAM 3D 재구성은 서버에서 실행합니다. 브라우저로 이용하더라도 모든 처리가 내 기기에서만 이루어지는 것은 아닙니다.

사진 한 장에서 여러 오브젝트를 재구성할 수 있나요?

네. Segmentit에서 피사체마다 별도의 선택 영역을 준비하세요. 새 대상에는 오브젝트 추가를, 현재 선택 영역을 넓힐 때는 마스크에 추가를 사용하세요. 쉽게 구분할 수 있도록 이름을 바꾸고, 생성할 오브젝트를 선택한 뒤 표시되는 총 크레딧 비용을 확인하세요.

각 결과 모델을 개별적으로 검토하세요. 선택 영역을 여러 개 만들더라도 사진 한 장이 장면 전체를 실측한 완전한 스캔으로 바뀌지는 않습니다. 여러 오브젝트 작업 가이드에 따라 선택 영역을 정리하고 프로젝트에서 생성된 에셋을 찾아보세요.

내 컴퓨터에 SAM 3D를 설치해야 하나요?

Segmentit 같은 호스팅 서비스나 데모를 사용하면 SAM 3D를 설치할 필요가 없습니다. Studio는 브라우저에서 사용하고 SAM 3D 재구성은 서버에서 유료로 실행됩니다. 내보낸 모델을 블렌더에서 편집하려면 블렌더를 별도로 설치하고 사진에서 블렌더까지의 가이드를 참고하세요.

사진을 GLB로 만드는 첫 작업 시작하기

사용 권한이 있고 오브젝트의 윤곽이 뚜렷한 사진 한 장을 준비하세요. 사진을 GLB로 만드는 과정에서 용도와 한계를 확인한 다음, Studio에서 대상을 선택할 수 있습니다. 생성하기 전에 마스크와 표시된 크레딧 비용을 확인하세요.

일회성 작업에는 크레딧 팩을, 여러 오브젝트를 꾸준히 만드는 작업에는 구독을 비교해 보세요. 현재 요금과 제공 내용을 확인하세요.

Studio 열기 — 3D 생성은 유료. 이미 확인할 GLB가 있다면 Orbit에서 열어 보세요.