SAM 3D 使用方法：无需本地 GPU，在线生成并导出 GLB

即使电脑没有用于重建的 GPU，也可以在线使用 SAM 3D。 托管服务负责计算，你通过浏览器操作。要把照片中的物体做成 GLB，基本流程是选择主体、检查蒙版、发起生成，再检查模型，包括照片中原本看不到的部分。

在 Segmentit 中，流程从导入照片、建立可编辑的物体选区开始。3D 生成是付费功能，会消耗积分。 开始任务前，请查看可选套餐和界面显示的积分消耗。通过浏览器操作，并不意味着重建计算在你的电脑上运行。

SAM 3D 能重建什么？

SAM 3D Objects面向物体；用于人体的 SAM 3D Body 是另一个模型。研究论文介绍了从单张图像估计形状、纹理和布局的方法。

一张照片仍然缺少部分信息。椅子的背面、底部和被遮挡的椅腿都需要估计。请把结果视为需要检查的模型，而不是测量数据或实物的精确复制品。SAM 3D 概览介绍了这项技术；本指南着重说明如何从照片得到可用的文件。

在 Meta 公开的这个示例中，可以对比输入照片与 SAM 3D 重建的场景和独立物体。这些是研究团队展示的结果，并非在 Segmentit 中生成。原图的标注为英文。

儿童房和运河的照片，以及重建的 3D 场景和 SAM 3D 还原的独立物体。 — 来源 : SAM 3D Team / Meta.

比较使用 SAM 3D 的四种方式

方式	适合的需求	开始前需要确认
Meta 官方演示	想在浏览器中体验模型。	查看演示当前的访问条件和下载选项。
Segmentit Studio	想调整照片中的物体选区，检查生成的模型并保存为 GLB。	3D 生成为付费功能，请查看套餐和界面显示的积分消耗。
第三方托管 API	想把生成功能接入自己的软件。	确认账号要求、计费方式、支持的输入和输出文件。
官方本地安装	想自行管理推理环境。	确认硬件、依赖项和模型权重的访问要求。

托管 API 的示例可参阅 fal 文档。接入前，请确认输入、输出、身份验证方式及当前价格。将凭据保存在服务器端，并提前规划失败任务的处理方式。这是第三方服务提供的选项，并非 Segmentit 的生成 API。

如果选择本地运行，请在官方安装指南中查看当前的操作系统、GPU 和依赖项要求，同时确认 Hugging Face 模型权重的访问条件与使用条款。本地安装需要自行配置和维护运行环境。

Segmentit 提供重建前后的操作流程：从照片中选出目标物体、修正蒙版，再在项目中检查结果。具体用途可参阅照片转 GLB 页面。如果需要基于实测的模型，而非估计的形状，请先比较 AI、摄影测量和建模。

准备照片和蒙版

选择清晰、主体完整可见、边缘对比度足够的照片。斜侧角度可以展现正面视角中看不到的深度。如果拍摄椅子，应让椅腿完整入镜，并露出部分座面侧边。物体拍摄指南介绍了如何选择参考照片。

蒙版指定哪些像素属于物体。保留马克杯的把手，但要去掉从把手内部透出的背景。生成前，请检查椅腿之间的空隙和纤细部位。包含点、排除点和精细修正的方法可参阅优化蒙版指南。

Segmentit 的点击选择在浏览器中使用 SlimSAM，支持时采用 WebGPU，否则回退到 WASM/CPU。服务器端的 SAM 3 分析与 SAM 3D 重建是两个独立操作，都会消耗积分。干净的选区有助于明确主体，但无法揭示隐藏表面，也不能保证最终的几何形状。

从你的照片，开始下一个物体。

选择一张图片，分离一个物体，然后在工作室中准备下一步。

Segmentit

现在开始。

30 多位创作者工作室

在 Segmentit 中使用 SAM 3D：操作步骤

打开 Studio 并登录。 将照片导入项目，等待图像和选择引擎准备完成。
选择物体。 点击主体，补充遗漏区域并排除不需要的背景。必要时手动绘制轮廓或修正蒙版。
检查选区。 查看完整轮廓、细小部位和孔洞，确认选中的是要重建的物体。
发起 3D 生成。 确认账号的使用权限和生成控件上显示的积分消耗，再启动任务。仅导入照片不会开始重建。
检查并下载。 模型准备好后，打开 3D 视图并旋转查看。确认结果后，下载可用的 GLB 文件。生成指南详细介绍了这一阶段。

编辑蒙版不会更新已经生成的模型。重新重建需要再次明确发起请求，请先查看界面显示的积分消耗。如果只需要抠图，可以将选区导出为透明 PNG。Segmentit 目前支持的导出格式是 3D 模型的 GLB 和选区的透明 PNG。

在实际使用环境中检查模型

检查背面、底部、连接处和纤细部位。留意椅腿是否粘连、把手孔洞是否被填满，以及纹理是否只有从原照片的角度看才显得合理。模型检查清单有助于区分几何问题与外观问题。

使用 Segmentit 无需注册的免费查看器 Orbit 重新打开 GLB，或在实际使用环境中测试，例如 Blender 或 Three.js 场景。检查其中的比例、朝向和材质。GLB 与 OBJ 指南解释的是文件格式，并不表示 Segmentit 提供 OBJ 导出功能。

成功下载本身并不意味着获得了商业使用权。本指南不承诺生成模型可以商用。在决定如何使用结果之前，请查看当前条款以及原始图片的相关权利。

这张 Blender 截图展示了示例模型 Suzanne：左侧的渲染图与右侧的网格有助于区分外观与几何结构。这不是 SAM 3D 的生成结果。

Blender 界面，左侧为 Suzanne 的渲染图，右侧为编辑模式下的网格。 — 来源 : UnnecessaryDecision / Wikimedia Commons.

在线使用 SAM 3D 的常见问题

在线使用 SAM 3D 免费吗？

模型已公开并不意味着所有托管服务都免费。请查看各演示或服务当前的使用条件。Segmentit Studio 的 3D 生成为付费功能，会消耗积分。 免费且无需注册的 Orbit 用于查看已有的 GLB 文件，不会从照片生成 3D 模型。

Segmentit 是 Meta 的官方演示吗？

不是。SAM 3D Objects 是 Meta 开发的重建模型；Segmentit 是使用该模型的独立产品，将照片导入、选区编辑、服务器重建和结果检查整合为一套操作流程。点击选择通过浏览器中的 SlimSAM 完成，SAM 3D 重建在服务器上运行。使用浏览器并不意味着所有处理都只在你的设备上完成。