¿Qué es SAM 3?
SAM 3, también llamado SAM3, es el modelo de Meta para localizar y segmentar objetos en imágenes y vídeos. Un concepto breve, como «silla roja», identifica objetos coincidentes; las indicaciones visuales orientan la selección. El resultado es una máscara de los píxeles del sujeto.
Meta · SAM 3 ↗SAM 3
Imagen → máscara 2D
SAM 3D Objects
Imagen + máscara → objeto 3D
La selección precisa y la reconstrucción volumétrica responden a necesidades distintas. Elegir el sujeto adecuado precede al trabajo de forma, textura y composición de la escena. Explorar SAM 3D.
Los modelos comparados
Países de las organizaciones y colaboraciones. Cada modelo enlaza a su proyecto oficial.
¿Qué puede hacer SAM 3?
Indicaciones de texto
Nombra un sujeto, como «silla roja», para encontrar los objetos correspondientes.
Indicaciones visuales
Usa puntos, rectángulos o una imagen de ejemplo para indicar qué quieres seleccionar.
Segmentación de vídeo
El modelo de investigación combina detección y seguimiento entre fotogramas.
Elige tu proceso creativo
Aísla un producto para una composición, prepara un recorte transparente o selecciona el sujeto que quieras convertir en un objeto 3D. Revisa los detalles pequeños antes de exportar.
¿Cómo funciona SAM 3?
Describe o señala
El texto nombra el concepto; los puntos y cuadros sirven de guía visual.
Detecta y segmenta
Un detector identifica los objetos coincidentes y predice sus máscaras. Una base visual compartida permite la detección y el seguimiento en vídeo.
Ajusta la máscara
Las indicaciones positivas y negativas ayudan a ajustar el sujeto. El modelo de investigación también mantiene la identidad de los objetos entre fotogramas.
Arquitectura del modelo de investigación. Las funciones de vídeo, las representaciones y las herramientas disponibles en una aplicación pueden diferir. Código oficial ↗
SAM 1 vs. SAM 2.1 vs. SAM 3
SA-37 · Segmentación interactiva de imágenes · mIoU medio · Cuanto mayor, mejor
Datos y métricas
| Modelo | 1 clic | 3 clics | 5 clics |
|---|---|---|---|
| SAM 1 H | 58,5 | 77,0 | 82,1 |
| SAM 2.1 L | 66,4 | 80,3 | 84,3 |
| SAM 3 | 66,1 | 81,3 | 85,1 |
mIoU: intersección sobre unión media entre las máscaras predichas y de referencia. Se evalúan tres cantidades de clics; las líneas unen observaciones sin estimar resultados intermedios.
Fuente: Carion et al. · SAM 3 · Table 6 · arXiv v1 (2025) ↗
Con cinco clics, SAM 3 llega a 85,1 mIoU frente a 84,3 de SAM 2.1 L. Con un clic, SAM 2.1 L va ligeramente por delante: 66,4 frente a 66,1. La mejora depende de la interacción.
Velocidad de segmentación interactiva
Rendimiento publicado en la tabla 6, según las condiciones de evaluación del artículo. No es la latencia del Studio.
- SAM 1 H
- 41,0
- SAM 2.1 L
- 93,0
- SAM 3
- 43,5
Vídeo: seguimiento en SA-V
Calidad de máscaras y contornos a lo largo del vídeo. Cuanto mayor, mejor. Comparación de modelos de investigación.
- SAM 2.1 L
- 78,4
- SAM 3
- 84,4
Interpretar los resultados
Comparación histórica de las versiones evaluadas en las publicaciones de 2025, revisadas el 7 de octubre de 2026. Los conjuntos de datos, las indicaciones y las métricas determinan qué se mide. Estas puntuaciones no predicen ni el tiempo de generación ni la calidad de cada foto en Segmentit.
De la investigación a tu próxima creación.
En Segmentit, seleccionar es el primer paso creativo: elige un objeto, ajusta el contorno y guarda un PNG transparente o continúa hacia el 3D. Una máscara clara conserva el sujeto que realmente quieres.
Preguntas sobre SAM 3
¿SAM 3 crea modelos 3D?
SAM 3 crea máscaras de segmentación. SAM 3D Objects realiza la reconstrucción 3D. Cada uno cubre una fase distinta del proceso de imagen a 3D.
¿Qué cambia respecto a SAM 2?
Las indicaciones por concepto permiten buscar objetos mediante texto o ejemplos. El gráfico compara, por separado, la segmentación interactiva con clics.
¿Dónde encuentro el modelo?
Meta publica el código, las instrucciones para acceder a los pesos y los notebooks en el repositorio oficial SAM 3 enlazado abajo. Para un flujo visual, abre el Studio Segmentit.
Fuentes y documentación
Revisado · Redacción de Segmentit