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title: "SAM 3: segmentação, benchmarks e comparação com SAM 2 — Segmentit"
description: "Explore a segmentação de imagens com SAM 3, instruções de texto e visuais e benchmarks de SAM 1 / SAM 2.1. Entenda a tecnologia e experimente o Segmentit Studio."
lang: "pt-BR"
canonical: "https://segmentit.com/pt-BR/sam-3/"
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# SAM 3. Encontre o objeto.

Entenda o Segment Anything Model 3 da Meta: instruções por conceito, máscaras interativas e comparações publicadas com modelos SAM anteriores.

[Experimentar o Studio](https://segmentit.com/app?lang=pt-BR) [Explorar benchmarks](https://segmentit.com/pt-BR/sam-3/#benchmarks)

[![Fluxo de objetos no Segmentit Studio](https://segmentit.com/images/blog/studio-selection.png)](https://segmentit.com/app?lang=pt-BR) [Abrir o Studio](https://segmentit.com/app?lang=pt-BR)

Um guia independente do Segmentit. SAM 3 e SAM 3D são desenvolvidos pela Meta; o Segmentit não tem afiliação com a Meta.

## O que é SAM 3?

SAM 3, também pesquisado como SAM3, é o modelo da Meta para encontrar e segmentar objetos em imagens e vídeos. Um conceito curto, como “cadeira vermelha”, pode identificar instâncias correspondentes; instruções visuais ajudam a orientar a seleção. A saída é uma máscara: os pixels que pertencem a um objeto.

[Meta · SAM 3 ↗](https://ai.meta.com/research/sam3/)

### SAM 3

Imagem → máscara 2D

### SAM 3D Objects

Imagem + máscara → objeto 3D

Uma seleção precisa e uma reconstrução em volume atendem a necessidades diferentes. Escolher o objeto certo vem antes da forma, da textura e da composição da cena. [Explorar SAM 3D](https://segmentit.com/pt-BR/sam-3d/).

### Os modelos comparados

-   [SAM 1 HMeta](https://github.com/facebookresearch/segment-anything)
-   [SAM 2.1 LMeta](https://github.com/facebookresearch/sam2)
-   [SAM 3Meta](https://github.com/facebookresearch/sam3)

Países das organizações e colaborações. Cada modelo leva ao seu projeto oficial.

## O que SAM 3 pode fazer?

### Instruções de texto

**Encontre um conceito**

Nomeie um objeto, como “cadeira vermelha”, para encontrar correspondências.

### Instruções visuais

**Oriente a máscara**

Use pontos, caixas ou uma imagem de exemplo para indicar o que quer selecionar.

### Segmentação de vídeo

**Acompanhe um objeto**

O modelo de pesquisa combina detecção e rastreamento entre quadros.

## Escolha seu fluxo criativo

Isole um produto para uma composição, prepare um recorte transparente ou selecione o objeto que quer transformar em 3D. Confira os pequenos detalhes antes de exportar.

[Selecione um objeto](https://segmentit.com/pt-BR/docs/select-an-object/) [Criar em 3D](https://segmentit.com/pt-BR/docs/generate-3d/) [Baixar e exportar](https://segmentit.com/pt-BR/docs/download-and-export/)

## Como funciona SAM 3?

### Descreva ou aponte

O texto nomeia o conceito; pontos e caixas fornecem orientação visual.

### Detecte e segmente

Um detector identifica instâncias correspondentes e prevê suas máscaras. Uma base visual compartilhada dá suporte à detecção e ao rastreamento em vídeo.

### Refine a máscara

Instruções positivas e negativas ajudam a ajustar o alvo. O modelo de pesquisa também mantém a identidade dos objetos entre os quadros de um vídeo.

Arquitetura do modelo de pesquisa. Recursos de vídeo, representações e ferramentas disponíveis em um aplicativo podem variar. [Código oficial ↗](https://github.com/facebookresearch/sam3)

## SAM 1 vs. SAM 2.1 vs. SAM 3

SA-37 · Segmentação interativa de imagens · mIoU média · Quanto maior, melhor

SAM 1 HSAM 2.1 LSAM 3

**Dados e métricas**

**SA-37 · Table 6**

| Modelo | 1 clique | 3 cliques | 5 cliques |
| --- | --- | --- | --- |
| SAM 1 H | 58,5 | 77,0 | 82,1 |
| SAM 2.1 L | 66,4 | 80,3 | 84,3 |
| SAM 3 | 66,1 | 81,3 | 85,1 |

mIoU: média da interseção sobre união entre máscaras previstas e de referência. Três quantidades de cliques avaliadas; as linhas conectam as observações sem estimar resultados intermediários.

Fonte: [Carion et al. · SAM 3 · Table 6 · arXiv v1 (2025) ↗](https://arxiv.org/html/2511.16719v1#S6.T6)

Com cinco cliques, SAM 3 atinge 85,1 de mIoU, contra 84,3 do SAM 2.1 L. Com um clique, SAM 2.1 L fica ligeiramente à frente: 66,4 contra 66,1. O ganho depende da configuração de interação.

### Velocidade da segmentação interativa

Taxa de processamento relatada na Tabela 6, nas condições de avaliação do artigo. Não representa a latência do Studio.

FPS ↑0 → 100

**SAM 1 H**

**41,0**

**SAM 2.1 L**

**93,0**

**SAM 3**

**43,5**

[Dados publicados · 2025 ↗](https://arxiv.org/html/2511.16719v1#S6.T6)

### Vídeo: rastreamento no SA-V

Qualidade da máscara e dos contornos ao longo dos quadros do vídeo. Quanto maior, melhor. Comparação de modelos de pesquisa.

J&F ↑ · SA-V test0 → 100

**SAM 2.1 L**

**78,4**

**SAM 3**

**84,4**

[Dados publicados · 2025 ↗](https://arxiv.org/html/2511.16719v1#S6.T5)

### Como interpretar os resultados

Uma comparação histórica das versões avaliadas nas publicações de 2025, revisada em 7 de outubro de 2026. Conjuntos de dados, instruções e métricas determinam o que é medido. Essas pontuações não preveem o tempo de geração nem a qualidade de cada foto no Segmentit.

## Da pesquisa à sua próxima criação.

No Segmentit, selecionar é o primeiro passo criativo: escolha um objeto, refine o contorno e salve um PNG transparente ou siga para o 3D. Uma máscara mais precisa ajuda a manter o objeto que você realmente quer.

[Começar a criar](https://segmentit.com/app?lang=pt-BR) [Explorar o fluxo de trabalho](https://segmentit.com/pt-BR/services/object-extraction/)

## Perguntas sobre SAM 3

**SAM 3 cria modelos 3D?**

SAM 3 cria máscaras de segmentação. SAM 3D Objects faz a reconstrução 3D. Eles atuam em etapas diferentes do fluxo de imagem para 3D.

**O que mudou em relação ao SAM 2?**

As instruções por conceito permitem buscar objetos correspondentes usando texto ou exemplos. O gráfico acima compara separadamente a segmentação interativa por cliques.

**Onde encontro o modelo?**

A Meta publica o código, as instruções de acesso aos checkpoints e os notebooks no repositório oficial do SAM 3, no link abaixo. Para um fluxo visual, abra o Segmentit Studio.

## Fontes e documentação

-   [Meta · SAM 3](https://ai.meta.com/research/sam3/)
-   [Artigo de pesquisa · SAM 3](https://arxiv.org/html/2511.16719v1)
-   [Código oficial · facebookresearch/sam3](https://github.com/facebookresearch/sam3)

Revisado 7 de outubro de 2026 · Redação do Segmentit