--- title: "SAM 3: segmentación, benchmarks y comparación con SAM 2 — Segmentit" description: "Explora la segmentación con SAM 3, las indicaciones de texto e imagen y los benchmarks de SAM 1 y SAM 2.1. Conoce la tecnología y prueba el Studio Segmentit." lang: "es" canonical: "https://segmentit.com/es/sam-3/" --- # SAM 3. Encuentra el objeto. Conoce Segment Anything Model 3 de Meta: indicaciones por concepto, máscaras interactivas y comparaciones publicadas con modelos SAM anteriores. [Probar el Studio](https://segmentit.com/app?lang=es) [Ver benchmarks](https://segmentit.com/es/sam-3/#benchmarks) [![Flujo de trabajo de objetos en el Studio de Segmentit](https://segmentit.com/images/blog/studio-selection.png)](https://segmentit.com/app?lang=es) [Abrir el Studio](https://segmentit.com/app?lang=es) Guía independiente de Segmentit. Meta desarrolla SAM 3 y SAM 3D; Segmentit no está afiliado a Meta. ## ¿Qué es SAM 3? SAM 3, también llamado SAM3, es el modelo de Meta para localizar y segmentar objetos en imágenes y vídeos. Un concepto breve, como «silla roja», identifica objetos coincidentes; las indicaciones visuales orientan la selección. El resultado es una máscara de los píxeles del sujeto. [Meta · SAM 3 ↗](https://ai.meta.com/research/sam3/) ### SAM 3 Imagen → máscara 2D ### SAM 3D Objects Imagen + máscara → objeto 3D La selección precisa y la reconstrucción volumétrica responden a necesidades distintas. Elegir el sujeto adecuado precede al trabajo de forma, textura y composición de la escena. [Explorar SAM 3D](https://segmentit.com/es/sam-3d/). ### Los modelos comparados - [SAM 1 HMeta](https://github.com/facebookresearch/segment-anything) - [SAM 2.1 LMeta](https://github.com/facebookresearch/sam2) - [SAM 3Meta](https://github.com/facebookresearch/sam3) Países de las organizaciones y colaboraciones. Cada modelo enlaza a su proyecto oficial. ## ¿Qué puede hacer SAM 3? ### Indicaciones de texto **Encontrar un concepto** Nombra un sujeto, como «silla roja», para encontrar los objetos correspondientes. ### Indicaciones visuales **Guiar la máscara** Usa puntos, rectángulos o una imagen de ejemplo para indicar qué quieres seleccionar. ### Segmentación de vídeo **Seguir un sujeto** El modelo de investigación combina detección y seguimiento entre fotogramas. ## Elige tu proceso creativo Aísla un producto para una composición, prepara un recorte transparente o selecciona el sujeto que quieras convertir en un objeto 3D. Revisa los detalles pequeños antes de exportar. [Selecciona un objeto](https://segmentit.com/es/docs/select-an-object/) [Crear en 3D](https://segmentit.com/es/docs/generate-3d/) [Descargar y exportar](https://segmentit.com/es/docs/download-and-export/) ## ¿Cómo funciona SAM 3? ### Describe o señala El texto nombra el concepto; los puntos y cuadros sirven de guía visual. ### Detecta y segmenta Un detector identifica los objetos coincidentes y predice sus máscaras. Una base visual compartida permite la detección y el seguimiento en vídeo. ### Ajusta la máscara Las indicaciones positivas y negativas ayudan a ajustar el sujeto. El modelo de investigación también mantiene la identidad de los objetos entre fotogramas. Arquitectura del modelo de investigación. Las funciones de vídeo, las representaciones y las herramientas disponibles en una aplicación pueden diferir. [Código oficial ↗](https://github.com/facebookresearch/sam3) ## SAM 1 vs. SAM 2.1 vs. SAM 3 SA-37 · Segmentación interactiva de imágenes · mIoU medio · Cuanto mayor, mejor SAM 1 HSAM 2.1 LSAM 3 **Datos y métricas** **SA-37 · Table 6** | Modelo | 1 clic | 3 clics | 5 clics | | --- | --- | --- | --- | | SAM 1 H | 58,5 | 77,0 | 82,1 | | SAM 2.1 L | 66,4 | 80,3 | 84,3 | | SAM 3 | 66,1 | 81,3 | 85,1 | mIoU: intersección sobre unión media entre las máscaras predichas y de referencia. Se evalúan tres cantidades de clics; las líneas unen observaciones sin estimar resultados intermedios. Fuente: [Carion et al. · SAM 3 · Table 6 · arXiv v1 (2025) ↗](https://arxiv.org/html/2511.16719v1#S6.T6) Con cinco clics, SAM 3 llega a 85,1 mIoU frente a 84,3 de SAM 2.1 L. Con un clic, SAM 2.1 L va ligeramente por delante: 66,4 frente a 66,1. La mejora depende de la interacción. ### Velocidad de segmentación interactiva Rendimiento publicado en la tabla 6, según las condiciones de evaluación del artículo. No es la latencia del Studio. FPS ↑0 → 100 **SAM 1 H** **41,0** **SAM 2.1 L** **93,0** **SAM 3** **43,5** [Datos publicados · 2025 ↗](https://arxiv.org/html/2511.16719v1#S6.T6) ### Vídeo: seguimiento en SA-V Calidad de máscaras y contornos a lo largo del vídeo. Cuanto mayor, mejor. Comparación de modelos de investigación. J&F ↑ · SA-V test0 → 100 **SAM 2.1 L** **78,4** **SAM 3** **84,4** [Datos publicados · 2025 ↗](https://arxiv.org/html/2511.16719v1#S6.T5) ### Interpretar los resultados Comparación histórica de las versiones evaluadas en las publicaciones de 2025, revisadas el 7 de octubre de 2026. Los conjuntos de datos, las indicaciones y las métricas determinan qué se mide. Estas puntuaciones no predicen ni el tiempo de generación ni la calidad de cada foto en Segmentit. ## De la investigación a tu próxima creación. En Segmentit, seleccionar es el primer paso creativo: elige un objeto, ajusta el contorno y guarda un PNG transparente o continúa hacia el 3D. Una máscara clara conserva el sujeto que realmente quieres. [Empieza a crear](https://segmentit.com/app?lang=es) [Explorar el proceso](https://segmentit.com/es/services/object-extraction/) ## Preguntas sobre SAM 3 **¿SAM 3 crea modelos 3D?** SAM 3 crea máscaras de segmentación. SAM 3D Objects realiza la reconstrucción 3D. Cada uno cubre una fase distinta del proceso de imagen a 3D. **¿Qué cambia respecto a SAM 2?** Las indicaciones por concepto permiten buscar objetos mediante texto o ejemplos. El gráfico compara, por separado, la segmentación interactiva con clics. **¿Dónde encuentro el modelo?** Meta publica el código, las instrucciones para acceder a los pesos y los notebooks en el repositorio oficial SAM 3 enlazado abajo. Para un flujo visual, abre el Studio Segmentit. ## Fuentes y documentación - [Meta · SAM 3](https://ai.meta.com/research/sam3/) - [Artículo de investigación · SAM 3](https://arxiv.org/html/2511.16719v1) - [Código oficial · facebookresearch/sam3](https://github.com/facebookresearch/sam3) Revisado 7 de octubre de 2026 · Redacción de Segmentit